BERT Bidirectional Encoder Representations es la última actualización del algoritmo de Google y ha supuesto el avance más grande de la compañía en los últimos 5 años, ya que es capaz de ajustarse al lenguaje natural utilizado por los usuarios que naveguen en el buscador.
Este nuevo sistema no supone la sustitución de algoritmos ya existentes como Rankbrain (que se convirtió en el primer acercamiento a la inteligencia artificial desde de la compañía), más bien trabajarán en conjunto. BERT será una ayuda al resto de algoritmos existentes.
Objectivo
La intención principal de Google con esta actualización es generar un sistema de respuestas a preguntas de última generación, es decir, acercarse lo máximo posible al lenguaje cotidiano utilizado por los usuarios de Internet.
¿Cómo lo hará?
Analizando el contexto de las palabras clave utilizadas. En este sentido, el buscador no solo dará importancia a una única palabra sino que atenderá a preposiciones, artículos y otros elementos de la frase utilizada.
Por ejemplo, si buscas en Google “comprar coche rojo” la información que ofrece el buscador en primera página es relacionada con la venta de coches o con artículos y posts sobre el color de los coches. La intención de BERT, por tanto, es analizar el contexto, descifrar qué quiere exactamente el usuario y proporcionarle, en este caso, enlaces estrictamente relacionados con comprar coches rojos.
Buscar en Google: “comprar coche rojo”
Supondrá un cambio para el SEO?
Evidentemente, una modificación en la manera de mostrar los resultados de búsqueda por parte de Google, supone un cambio en la manera de diseñar una estrategia SEO.
Si hasta ahora los especialistas otorgaban gran importancia a las palabras clave o keywords individuales, ahora han de implementar el uso de las long–tail keywords o palabras clave de “cola larga”.
La nueva actualización afectará tanto a las consultas que aparecen como al orden en el que aparecen.
Es decir, BERT no solo variará las posiciones de las SERPS, sino que habrá resultados que no se mostrarán en las búsquedas en las que antes aparecían, porque no son relevantes y no concuerdan con aquello que quiere el usuario. De esta forma, se posicionarán otros contenidos o enlaces que se adapten al contexto de la búsqueda.
No obstante, este algoritmo por ahora solo se usa en el 10% de las consultas en inglés en Estados Unidos. Por tanto, aunque sea un gran cambio para la compañía y para la forma en la que se realizan las búsquedas, choca con el hecho de no ser todavía una revolución mundial.
Si te interesa saber más sobre SEO: BLACK HAT SEO
marlon branding, noviembre 2019
Miembro exclusivo de 
