Machine Learning

És una disciplina científica de l’àmbit de la Intel·ligència Artificial que crea sistemes que aprenen automàticament. Aprendre en aquest context vol dir identificar patrons complexos en milions de dades. La màquina el que realment aprèn és un algoritme que revisa les dades i és capaç de predir comportaments futurs. Automàticament, també en aquest context, implica que aquests sistemes es milloren de forma autònoma amb el temps, sense intervenció humana.

A causa de noves tecnologies de còmput, avui dia el machine learning no és com el del passat. Va néixer del reconeixement de patrons i de la teoria que diu que els ordinadors poden aprendre sense ser programades per a realitzar tasques específiques; investigadors interessats en la intel·ligència artificial desitjaven saber si els ordinadors podien aprendre de dades. L’aspecte iteratiu del machine learning és important perquè a mesura que els models són exposats a noves dades, aquests poden adaptar-se de forma independent. Aprenen de càlculs previs per produir decisions i resultats fiables i repetibles. És una ciència que no és nova – però que ha cobrat un nou impuls.

Se sol dir que el machine learning és el futur del màrqueting, però poden realment els anunciants utilitzar de forma pràctica aquesta tecnologia tan avantguardista?

En gran part, el màrqueting digital consisteix a reconèixer patrons i detectar la diferència entre els senyals rellevants i el soroll de fons. No obstant això, amb la gran quantitat de dades que cal processar, pot resultar difícil distingir la informació important i usar-la de manera productiva.

En què pot ajudar-te ara mateix el machine learning?

És més fàcil treure el màxim partit a les solucions actuals de machine learning si es compta amb enginyers i científics de dades, però aquestes necessitats estan desapareixent. La tecnologia avança tan ràpidament que sorgeixen cada vegada més solucions, i ja comptem amb eines que faciliten l’anàlisi d’opinió i l’optimització predictiva.

Donada la repercussió de l’machine learning, és fàcil assumir que es tracta d’un concepte futurista remot que no podem fer servir ara i aquí, o bé que suposa una amenaça per a la creativitat i la percepció dels professionals del màrqueting. La veritat és que, en implementar aquesta tecnologia en campanyes de màrqueting actuals i mesurar els resultats, hem vist de primera mà el paper fonamental que pot tenir el machine learning.

Ara que els professionals ja disposem d’aquestes eines avançades per ajudar-nos en les tasques de màrqueting, poden identificar i comprendre les necessitats dels clients millor que mai.

Màrqueting i vendes:

Els llocs web que li recomanen articles que podrien agradar-amb base en compres anteriors, utilitzen el machine learning per analitzar el seu historial de compres i promocionar altres articles que podrien interessar. Aquesta capacitat de capturar dades, analitzar-los i usar-los per personalitzar una experiència de compra (o implementar una campanya de màrqueting) és el futur del comerç detallista.

Marlon Branding, juliol 2019.